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AMD impulsa el Edge AI con su nuevo procesador Ryzen

Ene 13, 2026

Ultra Seguridad - tusdatosco

AMD lanza Ryzen™ AI Embedded: IA en el borde para autos, industria y robótica

AMD anunció su nuevo portafolio Ryzen™ AI Embedded, una familia de procesadores x86 embebidos diseñada para impulsar experiencias inmersivas con IA en
automoción, industria y escenarios de “physical AI” (como robótica y sistemas autónomos), llevando más cómputo al dispositivo para
reducir latencia y dependencia de la nube.
Ver en fuente oficial

¿Qué presentó AMD con Ryzen™ AI Embedded?

La propuesta integra en un solo chip capacidades clave para cargas modernas: CPU “Zen 5” para rendimiento y control, GPU RDNA 3.5 para gráficos y
visualización en tiempo real, y NPU XDNA 2 para aceleración de IA con bajo consumo y baja latencia. Esta combinación busca simplificar el diseño de soluciones
embebidas compactas, capaces de ejecutar inferencia y experiencias inteligentes directamente en el edge.
Ver en fuente oficial

 

Series P100 y X100: dos enfoques para diferentes necesidades

P100 Series: cabinas digitales, HMI e industria

La familia P100 apunta a escenarios como digital cockpits e interfaces HMI, además de entornos industriales que requieren
capacidad gráfica y respuesta rápida en sistemas compactos. AMD la posiciona para habilitar experiencias inmersivas y procesamiento local eficiente en el borde.
Ver en fuente oficial

 

X100 Series: “physical AI” para cargas más exigentes

La serie X100 se orienta a cargas más demandantes asociadas con sistemas autónomos y robótica, donde la toma de decisiones en tiempo real y la
ejecución local son críticas. La idea es ofrecer más margen de cómputo para desplegar modelos y flujos de trabajo de IA en el dispositivo.
Ver en fuente oficial

 

¿Por qué importa este anuncio?

En sectores como movilidad, manufactura y automatización, cada milisegundo cuenta. Al combinar CPU + GPU + NPU en un mismo procesador, AMD busca habilitar
soluciones que funcionen con menor latencia, mejor eficiencia energética y mayor autonomía operativa en el edge, especialmente útil para:

  • Infotenimiento y visualización avanzada en vehículos (cabinas digitales y pantallas).
  • Automatización industrial, monitoreo y análisis en tiempo real.
  • Robótica y sistemas autónomos que requieren decisiones inmediatas.

 

Más información en el comunicado oficial:
https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2026-1-5-amd-introduces-ryzen-ai-embedded-processor-portfol.html

 

 

En ExpresiónTEC seguiremos de cerca la evolución del Edge AI, porque marca el camino hacia soluciones más inteligentes, compactas y eficientes en
entornos reales. Si quieres que te ayudemos a dimensionar qué significa esto para tu proyecto (hardware, rendimiento, consumo y escalabilidad), contáctanos.

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